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專利國別 |
中華民國 |
發表日期 |
2022-10-21 10:17:25 |
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本校案號 |
P108010TW |
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專利名稱 |
基於長短期記憶模型之異常網路流量偵測系統及方法 |
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發明人 |
林柏青、黃仁竑、張瑜倫、彭敏君 |
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所屬院 |
工學院 |
提案單位 |
資工系 |
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類型 |
發明 |
專利權人 |
國立中正大學 |
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申請號 |
109107038 |
申請日期 |
2020/03/04 |
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公開號 |
202134962 |
公開日期 |
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證書號 |
I780411 |
核准日期 |
2022/10/11 |
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國際分類號 |
G06Q 10/06(2012.01); G06F 11/30(2006.01); H04L 12/26(2006.01); H04L 12/70(2013.01); H04W 24/08(2009.01) |
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專利權期間 |
2022.10.11~2040.03.03 |
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專利摘要 |
一種基於長短期記憶模型之異常網路流量偵測系統及方法,其取原始流量中的每一封包之一標頭欄位,並進行欄位擴充;將每一該標頭欄位以一詞嵌入(word embedding)方法轉換為64維的詞向量;利用至少一層長短期記憶(long-short term memory, LSTM)模型檢視該等封包之標頭欄位,自動學習封包之特徵,以訓練該長短期記憶模型自動分辨封包是否異常;當取得真實流量後,利用訓練出之該長短期記憶模型分辨真實流量中每一封包之標頭欄位,判斷每一封包是否異常,以偵測是否為異常流量。由於本發明以封包為單位進行分類,因此可阻擋同一流量中個別的異常封包,且無須記憶個別的流量,可節省記憶體空間。
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圖示 |
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